作为研究者，获取可靠全面的数据是开展实证研究的基础。在此向学界推荐一项国家统计局发布的权威数据资源——《全国各省份科技专利数据（1990-2021）》，该数据集系统收录了31个省级行政区三种专利类型的完整信息。
数据特征与结构
该数据集采用面板数据格式，完整呈现1990-2021年间的专利动态。核心指标包括：
- 发明专利（申请受理量/授权量）
- 实用新型专利（申请受理量/授权量）
- 外观设计专利（申请受理量/授权量）
通过时空维度交叉的组织方式，既支持纵向时间序列分析，又便于横向区域比较。
研究应用价值
- 区域创新评估：通过申请受理量与授权量的动态变化，可量化评估各省科技创新发展态势
- 专利结构分析：对比不同专利类型的区域分布特征，可揭示区域科技创新方向差异
- 政策效果追踪：结合科技政策实施时间节点，可进行政策干预效果评估
学术与社会意义
该数据集具有双重价值：
- 决策支持层面：为政府部门制定区域创新政策提供量化依据，助力科技资源优化配置
- 学术研究层面：支持科研人员开展创新生态、技术扩散、区域竞争力等方向的研究，为科技政策制定提供理论支撑
作为覆盖全国、时间跨度超30年的权威专利数据，该数据集兼具深度与广度，是研究中国科技创新格局的重要基础资源。建议研究者结合自身研究问题，通过多维度分析方法挖掘数据价值，为提升国家自主创新能力贡献学术智慧。