在技术迭代加速与市场需求升级的双重驱动下，上市公司向人工智能（AI）领域转型已成为提升核心竞争力的重要趋势。为精准量化上市公司AI发展水平，本数据集采用多维度测算方式，系统收录2007-2021年相关数据，为AI产业发展、企业战略转型等领域的研究提供全面、可靠的数据支撑。
本次数据通过四种核心方式量化上市公司人工智能水平，实现从文本特征到投入维度的立体衡量：1. 人工智能词汇占管理者讨论模块词汇比重（百分比）；2. 人工智能词汇占公司战略发展模块词汇比重（百分比）；3. 人工智能相关词汇出现频数；4. 人工智能投入占无形资产投入比重。
一、数据核心信息
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数据名称：上市公司-人工智能转型数据
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数据年份：2007年-2021年
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样本数量：44873条有效观测值
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数据格式：面板数据（兼具时间序列连续性与截面数据多样性）
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数据来源：ACADCN社区用户权威分享
国家统计局明确将农民工划分为两类，核心区分依据为就业地域与户籍所在地的关系：
二、核心指标说明
本数据集指标体系聚焦上市公司AI转型核心维度，既包含文本类量化指标，也涵盖投入类指标，具体如下：
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指标类别
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具体指标名称
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指标说明
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企业标识
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证券代码
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唯一识别上市公司的核心编码，便于数据关联与企业定位
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时间维度
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年份
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覆盖2007-2021年15个年度，支持AI转型长期趋势与阶段性特征分析
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AI转型量化指标（文本类）
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人工智能转型1
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人工智能词汇占管理者讨论模块词汇的比重（百分比），反映管理层对AI的重视程度
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AI转型量化指标（文本类）
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人工智能转型2
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人工智能词汇占公司战略发展模块词汇的比重（百分比），体现AI在战略中的定位
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AI转型量化指标（文本类）
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人工智能转型3
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人工智能相关词汇的出现频数，直观反映企业对AI的提及热度
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AI转型量化指标（投入类）
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人工智能转型4
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人工智能投入占无形资产投入的比重，衡量AI资源投入的实际强度
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