《2000-2022年中国城市能源消费面板数据的构建——基于夜间灯光遥感的反演方法》

城市能源消费数据是能源经济学、区域可持续发展及环境政策评估等领域的核心基础数据,其涵盖煤炭、石油、天然气、电力等多品类能源消费信息,能够精准刻画城市经济运行、居民生活需求与产业生产活动的能源依赖特征,对于解析区域能源供需格局、评估节能减排政策效能及制定中长期能源发展规划具有不可替代的支撑价值。然而,城市层面能源消费的直接统计数据存在部分时段可得性不足、统计口径差异等问题,制约了相关研究的精细化开展。为此,本研究依托夜间灯光遥感数据,结合计量分析方法,构建了2000-2022年中国城市能源消费面板数据。

数据构建方法

本数据的生成借鉴了史丹、李少林(2020)的研究范式:首先利用省级尺度的能源消费与关联变量数据,测算得到核心变量间的相关系数;继而将该统计关系拓展至城市尺度,以夜间灯光数据为代理指标,借助ArcGIS软件计算中国大陆各地级市的夜间灯光灰度值(DN)总和,基于上述相关系数反演得到城市层面的模拟能源消费量;最后对反演结果进行空间化处理,最终形成2000-2022年中国分城市能源消费总量面板数据。

一、数据概况

  • 数据名称:2000-2022年中国城市能源消费面板数据
  • 统计时段:2000年至2022年
  • 样本容量:7751条观测记录
  • 数据类型:面板数据
  • 数据来源:ACADCN(数创未来同行)

二、指标说明

共计6个指标:序号、code、city、province、year、能源消费总量(百吨标准煤
资源下载
下载价格10
0
没有账号?注册  忘记密码?

社交账号快速登录