人力资本水平是衡量区域发展潜力与核心竞争力的关键指标。本文参考《管理世界》中詹新宇（2020）的研究方法，对我国地级市人力资本水平进行测算，具体以“地级市普通高等学校在校学生数占该地区总人口的比重”作为核心衡量指标，该指标能直观反映区域人才储备与教育发展的核心状况。本次分享的“地级市-人力资本测算”数据集，时间跨度长、覆盖范围广，为区域经济、教育发展等相关研究提供可靠的数据支撑。
一、数据核心信息
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数据名称：地级市-人力资本测算
二、核心指标说明
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数据年份：1990年-2022年
本数据集指标体系简洁实用，核心包含以下关键信息，可满足多维度分析需求：
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数据范围：294个地级市（含直辖市）
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数据样本：8802条有效观测值
配套提供的dofile代码可直接用于Stata等分析软件，助力快速完成数据清洗、描述性统计及实证分析，有效提升研究效率。
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计算公式：人力资本水平＝ 普通高等学校在校学生人数 / 户籍人数
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数据来源：中国城市数据库5.0
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数据版本：包含原始数据、线性插值数据两个版本
二、数据用途及文献依据
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数据用途
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文献依据
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体现区域人才竞争力和创新能力
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李金昌（2022）-《统计研究》
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衡量区域劳动力素质水平
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殷红（2020）-《财贸经济》
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衡量区域知识溢出水平
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蔡海亚（2021）-《统计与决策》
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解释城乡收入差距（30%的城乡家庭收入差距可由人力资本差异解释）
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姚旭兵（2020）-《华南农业大学学报(社会科学版)》
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三、核心指标说明
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指标类别
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具体指标名称
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指标说明
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行政区划标识
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行政区划代码、地区
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精准定位地级市行政单元，确保数据地域属性清晰
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时间维度
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年份
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覆盖1990-2022年，支持人力资本水平长期趋势分析
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计算基础数据
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普通本专科在校学生数、普通高等学校在校学生数、户籍人口
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人力资本水平测算的核心原始数据，保障计算结果准确性
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计算基础数据
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普通高等学校在校人数
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与普通高等学校在校学生数协同，为测算提供全面数据支撑
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核心研究变量
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人力资本水平
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核心测算结果，反映区域人力资本核心发展状况
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