一、数据测算依据与方法
本数据测算参考顶刊《管理世界》杨志强等（2020）的核心研究框架，沿用其方法论体系：以销售额（Sales）和销售成本（COGS）作为企业需求量的代理变量；生产量测算基于企业年末存货净值（Invit）与销售成本（COGSit）构建指标。为剔除时间趋势对数据有效性的干扰，对生产与需求序列进行对数变换及一阶差分处理，生成标准化序列，测算公式与原研究保持完全一致，确保方法严谨性。
最终构建两大核心指标，可作为实证研究的核心变量或稳健性检验工具：
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Bullwhip：长鞭效应（以季度销售额为基础衡量波动程度）
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Bullwhip1：长鞭效应替代指标（以季度销售成本替代销售额衡量波动程度）
二、数据范围与构成
样本覆盖5400余家上市公司，累计形成5.7万个观测值。数据包含原始基础数据、完整测算代码及最终标准化结果，支持学术研究的可重复性验证，保障数据准确性与可靠性。
三、参考文献
[1] 杨志强, 唐松, 李增泉. 资本市场信息披露、关系型合约与供需长鞭效应——基于供应链信息外溢的经验证据[J]. 管理世界, 2020, 36(07): 89-105+217-218.
[2] 孙兰兰, 钟琴, 祝兵, 等. 数字化转型如何影响供需长鞭效应？——基于企业与供应链网络双重视角[J]. 证券市场导报, 2022, (10): 26-37.
[3] 刘啟仁, 吴绍永, 叶承辉. 自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J]. 国际贸易问题, 2024, (02): 1-16. DOI:10.13510/j.cnki.jit.2024.02.007.
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