中国幅员辽阔且自然环境复杂，土地利用变化不仅深刻影响国家发展大局，更对全球环境变化产生重要作用。中国土地利用遥感监测数据作为关键基础资料，为土地利用变化分析、城市发展研究、环境保护评估等多个领域提供了核心支撑，具有极高的科研与应用价值。
该数据集由中国科学院在国家资源环境数据库基础上构建，以美国陆地卫星 Landsat 遥感影像为核心信息源，通过人工目视解译的标准化方法，形成了国家尺度 1:10 比例尺的多时期土地利用 / 土地覆盖遥感监测数据库（CNLUCC）。借助该数据集，研究者可高效开展中国土地利用变化趋势、生态环境演变及城市化进程动态等相关研究。
- 数据范围：覆盖全国全域，无地域遗漏；
- 时间跨度：涵盖 1980 年至 2023 年的关键时间节点，具体包括 1980 年、1990 年、1995 年、2000 年、2005 年、2008 年、2010 年、2013 年、2015 年、2018 年、2020 年、2023 年，完整记录近 43 年土地利用变迁；
- 空间分辨率：1KM，兼顾数据精度与应用效率；
- 坐标系统：采用 Krasovsky_1940_Albers 坐标系，确保全国范围内数据的精确性与统一性，满足跨区域对比分析需求。
数据集采用二级分类系统进行标准化测算，分类逻辑清晰、覆盖全面：
- 一级分类：依据土地资源属性及利用特征，划分为耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地 6 个大类；
- 二级分类：基于土地自然属性进一步细化，共分为 23 个具体类型，实现土地利用状况的精准刻画。
- 数据来源：中国科学院资源环境科学与数据中心，由 ACADCN 用户分享；
- 参考文献：徐新良等。土地利用 / 覆被变化时空信息分析方法及应用。北京：科学技术文献出版社，2014, 90-108。
原始数据下载后，可通过 ArcGIS 软件打开，进入系统属性设置界面选择 “唯一值” 显示模式，即可直观查看土地利用的各级分类结果。
如果需要调整表述侧重点（如更侧重应用场景、技术细节），或补充数据使用限制、获取方式等内容，欢迎随时告知，我可进一步优化完善。