AI算力作为支撑人工智能发展的基石性资源，不仅是驱动AI技术迭代突破的核心引擎，更在加速应用场景落地、赋能产业转型升级中发挥着不可替代的作用。随着人工智能战略价值日益凸显，中国各省市纷纷加大AI算力领域的资源投入力度，通过构建坚实的算力基础设施，持续提升国内在全球人工智能领域的核心竞争力。
伴随AI技术的蓬勃发展，学术界与产业界对算力资源的研究热情持续高涨，以“AI”为主题的研究文献呈现逐年递增态势。在此背景下，本次分享聚焦中国各省及城市的AI算力核心数据，为相关研究与实践提供数据支撑。
一、中国各省市AI算力数据基本信息
本次分享的AI算力数据，核心基于中国海关数据库，通过显卡对应的HS编码进行精准筛选与统计，确保数据的针对性与可靠性。具体信息如下：
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数据时间跨度：2000年至2024年。需特别说明的是，因中国海关数据库未公开2015-2016年的相关统计数据，该时间段数据存在自然缺失。
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数据覆盖范围：涵盖中国全部省级行政区及下辖主要城市。
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数据呈现格式：Excel格式，便于后续数据处理与分析。
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原始数据来源：中国海关数据库，数据权威性有保障。
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数据分享方：ACADCN。
二、核心数据指标说明
本次分享的数据指标围绕显卡进口核心信息设计，兼顾原始数据与便于分析的衍生数据，具体指标体系如下表所示：
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基础维度
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核心指标1
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核心指标2
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衍生指标1
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衍生指标2
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统计维度
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进口数量
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进口金额
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进口数量对数
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进口金额对数
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关联信息
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年份、省份、城市
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三、数据概览框架
为便于快速把握数据核心价值，本次数据分享将从两个层面呈现数据概览：
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省级层面：中国各省AI算力数据综合概览，涵盖各省算力资源进口规模、增长趋势等核心特征。
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城市层面：中国各城市AI算力数据专项概览，聚焦重点城市算力布局特点与区域差异。
数据说明：本数据以显卡进口数据为核心代理指标，可有效反映各区域AI算力资源的配置基础，为AI产业布局、算力需求预测等研究提供重要参考。
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