上市公司绿色企业数据的双重差分模型手动匹配分析

上市公司双重差分模型绿色企业数据处理简介

双重差分模型（DID）是用于评估政策或处理效果的一种经济计量学工具。在绿色企业的背景下，该模型能够控制个体特征和时间趋势，更准确地估算政策对绿色企业的影响。通过将此模型应用于A股上市公司，我们可以手动匹配绿色企业数据，其中绿色企业标记为1，非绿色企业标记为0。

识别绿色企业的方法借鉴了Hu et al.（2021）的研究，通过将企业主营业务与《绿色产业指导目录》进行匹配来实现。此外，还能识别样本中的重污染企业，并包含绿色企业的识别数据、重污染企业与非重污染企业的证券代码。

相关数据包括code、Conme和green。此外，还提供了两张数据截图。

数据名称：上市公司双重差分模型绿色企业数据。