上市公司供应链交易数据（2001-2024 年）—— 供应商采购与客户销售维度数据集

一、数据集概述

本数据集系统收录 2001-2024 年中国 A 股上市公司供应商采购与客户销售核心交易信息，聚焦上市公司与主要供应链伙伴（供应商、客户）的合作关系，覆盖企业微观交易特征与区域宏观分布属性，为供应链管理、产业经济学及区域经济研究提供多维度实证支撑。数据集通过标准化提取上市公司年报披露信息，构建形成兼具时效性与完整性的面板数据体系，可有效支撑企业供应链结构、交易集中度及区域产业关联等议题的深度分析。

二、核心数据特征

特征维度	具体说明
数据名称	上市公司供应商采购、客户销售数据集
覆盖范围	中国各地区 A 股上市公司（含正常上市、退市等不同上市状态企业）
时间跨度	2001 年 – 2024 年（24 年连续面板数据）
样本规模	48 万 + 条观测值（按年度 – 企业 – 交易对象三级维度拆分）
数据来源	上市公司年度报告（经标准化清洗与字段统一处理）
核心用途	支持供应链关系网络分析、交易集中度测算、区域产业协同研究、企业经营策略实证等

三、详细指标体系

指标类别	具体指标名称	指标说明
企业标识信息	股票代码、股票简称、中文全称	唯一识别上市公司主体，匹配资本市场公开信息
行业分类信息	行业名称、行业代码	采用统一行业分类标准（如证监会行业分类），支持跨行业对比分析
地域分布信息	省份、城市、区县	精准定位上市公司注册 / 经营所在地域，支撑区域经济关联研究
地域编码信息	省份代码、城市代码、区县代码	采用国家统一行政区划编码，便于量化统计与地理空间分析
上市状态信息	上市状态	标识企业当前上市状态（正常上市、暂停上市、退市等），支持样本筛选
供应商交易信息	供应商公司名称、供应商采购额、供应商采购额占比	记录主要供应商名称及对应采购规模，采购额占比反映供应商依赖度
客户交易信息	客户公司名称、客户销售额、客户销售占比	记录主要客户名称及对应销售规模，销售占比反映客户集中度水平

四、数据优势说明

1. 时间跨度完整：24 年连续数据覆盖中国资本市场发展关键阶段，可捕捉供应链结构长期演化趋势；
2. 维度划分精细：兼顾企业微观特征、行业属性与区域宏观属性，支持多层面交叉分析；
3. 数据质量可靠：基于上市公司法定披露年报，经字段标准化、异常值剔除等处理，保证数据准确性；
4. 应用场景广泛：适用于经济学、管理学、金融学等多学科研究，可支撑学术论文发表、政策研究报告撰写、企业战略分析等需求。