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全球迁徙流动(Global Migration Flows)指人口跨越国界,从一个国家或地区迁移至另一国家或地区的人口流动现象。其流动形式兼具多样性——既包含永久性迁徙,也涵盖短期或临时性流动;驱动因素同样多元,主要涉及经济发展差异、教育资源获取、地区冲突、环境变化、家庭团聚及政治局势等核心维度,是反映全球人口动态与区域关联的重要指标。
本数据集以“Measuring global migration flows using online data”研究中的150万+条基础数据为参照,依托Facebook用户的隐私保护记录,以月度为统计颗粒度,精准测算全球181个国家/地区间的月度迁徙流动情况,最终形成2019-2022年全球迁徙数据的中文与英文双版本,为全球人口流动研究提供全面的数据支撑。
一、数据核心信息
| 信息维度 | 具体说明 |
|---|---|
| 数据名称 | 全球迁徙流动数据集 |
| 时间跨度 | 2019-2022年(月度数据,覆盖全球人口流动关键变化期) |
| 覆盖范围 | 全球181个国家/地区,实现主要国家与地区全覆盖 |
| 数据格式 | Excel格式,含中文、英文双版本(便于不同研究场景使用) |
| 核心来源 | 人道主义数据交换平台,参照权威学术研究数据框架 |
| 数据整理 | ACADCN社区用户(基于隐私保护数据规范整理) |
二、核心指标体系
数据集指标体系围绕迁徙流动的核心要素构建,兼顾地域标识与量化统计,支持多维度分析,具体指标如下:
| 指标类别 | 具体指标名称 | 指标说明 |
|---|---|---|
| 来源地信息(中/英文) | country_from、country_from_en、来源国/地区 | 明确迁徙人口的出发国家/地区,提供中、英文标识便于国际对比 |
| 目的地信息(中/英文) | country_to、country_to_en、迁徙目的国/地区 | 记录迁徙人口的抵达国家/地区,中、英文对应确保数据通用性 |
| 时间维度信息 | migration_month | 迁徙发生的具体月份,精准定位时间节点 |
| 量化核心指标 | num_migrants | 特定月份、特定来源地与目的地之间的迁徙人口数量 |
三、数据核算标准与方法
1. 迁徙个体认定标准
参照联合国权威标准,迁徙个体需满足双重居住时长要求:在原居住地居住超过12个月后迁移至另一国家/地区,且在目的地停留时间超过12个月;未满足该双重12个月居住条件的人口流动,均不计入本数据集的迁徙统计范畴,确保数据与国际统计规范接轨。
2. 数据测算与处理方法
本数据集以30亿Facebook用户的隐私保护数据为基础,通过科学方法估算每月跨国迁徙流动情况,具体处理流程如下:
- 样本筛选:排除人口极少的国家/地区,及Facebook被禁止使用或数据估算可靠性不足的区域,保障样本代表性。
- 加权校正:考虑到不同国家/地区Facebook使用率存在差异,对基础数据进行加权处理,使结果在国家人口层面更具代表性。
- 隐私保护:采用差分隐私技术为估算结果添加噪声,在确保数据研究价值的同时,严格保障用户个人隐私安全。
四、参考文献
- G. Chi, G.J. Abel, D. Johnston, E. Giraudy, & M. Bailey, Measuring global migration flows using online data, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 122(18), e2409418122.
五、数据核心价值
- 权威规范:参照联合国迁徙标准与权威学术研究方法,数据核算科学、口径统一。
- 覆盖全面:涵盖181个国家/地区及4年完整月度数据,支撑全球及区域尺度的迁徙研究。
- 隐私安全:基于隐私保护数据构建,采用专业技术保障用户信息安全,数据使用合规。
- 场景多元:适用于人口学研究、全球治理分析、移民政策制定、人道主义援助规划等多个领域。
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