参照邓慧慧等（2024）的研究方法，本团队针对《人工智能发展如何提升供应链韧性？——基于上市公司的经验证据》一文中的基准回归部分开展复刻研究。本次研究以2017-2024年上市公司企业面板数据为基础，通过实证回归方法系统探究人工智能发展对供应链韧性的提升机制及影响差异。
核心研究发现如下：其一，人工智能发展可通过缓解采购与分销渠道多样性不足、优化资金配置效率两大路径，有效提升企业供应链韧性；其二，人工智能对供应链韧性的提升效应，在企业规模、企业产权性质及所在城市群等维度呈现显著异质性特征。
一、数据介绍
1. 数据主题：人工智能发展如何提升供应链韧性？
2. 研究对象：沪深A股上市公司
3. 时间跨度：2017年-2024年
4. 样本规模：65350条有效观测值
5. 数据来源：上市公司年报、ACADCN数据库
二、参考文献
[1] 邓慧慧, 刘宇佳, 王强. 人工智能发展如何提升供应链韧性？——基于上市公司的经验证据[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版), 2024, 54(06): 5-23.
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