供应链连续性风险数据概览（2001-2023）

**数据简介**

获取MD&A文本信息，利用Python开源“jieba”中文分词模块对MD&A文本进行分词，并清理停用词和非中文词，仅保留有意义的有效词汇。经过处理，得到上市公司年报MD&A部分的文本语料。

构建供应链中断风险的种子词集。基于供应链中断风险的定义与来源，随机选取上市公司年报进行人工阅读，形成初步的供应链中断风险种子词集，并经过复核产生最终的种子词集，包括与供应链相关的词汇，如“供应链”、“供应商”、“成本”等。

接下来，使用Word2Vec对整理得到的文本语料进行训练。Word2Vec可以根据上下文词汇的语义环境将其转化为向量表示，进而通过向量相似度计算获得词汇间的语义相似性。

供应链中断风险指标对企业未来的会计业绩与市场价值有预测能力。面临较高供应链中断风险的企业，其未来的会计业绩与市场价值较低。研究还发现，在不同企业特征下，供应链中断风险的预测能力有所差异。当面临较高的供应链中断风险时，企业会储备更多的存货以应对。

**相关数据**

数据名称：上市公司-供应链中断风险数据

数据年份：2001-2023年

数据包含字段：year、stock_code、file_name、SCDRisk1、SCDRisk2、SCDRisk3。