在数字经济深度渗透的当下，数字化转型已成为企业重塑核心竞争力、重构市场竞争格局的关键战略支点，更是驱动企业实现高质量发展的核心路径之一。本文以2007-2024年我国A股上市公司为研究样本，系统考察数字化转型与企业全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）之间的内在关联。研究过程中，参照赵宸宇等（2021）的研究方法，对《财贸经济》期刊论文《数字化转型如何影响企业全要素生产率》中的基准回归模型进行复刻与验证，确保研究结论的可比性与可靠性。

核心变量数据获取：

• 上市公司企业数字化转型词频数据（点击查看）
• 基于五种测算方法的上市公司全要素生产率（TFP）数据（点击查看）

一、数据概况

指标项	具体说明
数据主题	数字化转型对企业全要素生产率的影响
研究样本	中国A股上市公司
时间跨度	2007年-2024年
样本规模	59850条观测值
原始数据来源	A股上市公司年度报告
数据处理主体	ACADCN 数研慧通
数据包含内容	原始数据、Stata处理代码（dofile）、基准回归结果文件

二、核心数据指标体系

本数据集涵盖企业基本信息、治理特征、财务指标、创新投入及核心研究变量五大维度，具体指标如下：

1. 企业标识信息：股票代码、股票简称、年份
2. 地理区位信息：省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码
3. 行业分类信息：行业代码、行业名称
4. 企业治理特征：是否国有控股、企业上市年龄、前五大股东持股比例、上市状态
5. 财务绩效指标：流动资产占比、资产负债率、总资产收益率、企业员工人数
6. 创新投入指标：研发投入金额
7. 核心被解释变量：全要素生产率（TFP_OP、TFP_LP、TFP_OLS、TFP_FE、TFP_GMM，分别对应五种测算方法）
8. 核心解释变量：数字化转型词频A

三、参考文献

[1] 赵宸宇, 王文春, 李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率[J]. 财贸经济, 2021, 42(07): 114-129.