企业绿色创新泡沫，指企业在绿色技术研发与应用进程中，受政策导向、市场预期或资本驱动影响，导致创新价值被过度夸大的现象。对绿色创新泡沫展开研究与数据分析，能够有效区分真实与虚假的绿色创新行为，优化资本配置效率，提升政府政策的针对性与实施效果，引导企业聚焦实质性绿色创新，进而推动经济社会的绿色转型与可持续发展。
基于此，本数据参考《International Review of Financial Analysis》中Geng（2024）的研究方法，选取绿色专利授权数量作为绿色创新质量的代理变量，通过标准化绿色专利数量与质量之间的差异，构建绿色创新泡沫衡量指标。本次分享的数据包含原始数据、分析代码（dofile）及最终测算结果，可为相关研究提供完整支撑。
一、数据介绍
- 数据名称：上市公司绿色创新泡沫数据+dofile
- 数据年份：1991-2024年（跨度34年，覆盖长期研究需求）
- 数据范围：中国A股上市公司
- 数据格式：面板数据，提供Excel、Stata（dta）及Stata分析代码（dofile）三种格式，适配不同分析场景
- 数据来源：ACADCN 数研慧通用户原创整理
二、核心数据指标
本数据包含企业标识、年份、企业类型及绿色创新相关核心指标，具体如下：
| 基础标识指标 | 绿色专利申请类指标 | 绿色专利授权类指标 | 绿色创新泡沫衡量指标 |
|---|---|---|---|
| Stkcd（股票代码） | 当年独立申请的绿色发明数量 | 当年独立获得的绿色发明数量 | CGI_bub1（泡沫指标1） |
| year（年份） | 当年独立申请的绿色实用新型数量 | 当年独立获得的绿色实用新型数量 | CGI_bub2（泡沫指标2） |
| Ftyp（企业类型） | 当年联合申请的绿色发明数量 | 当年联合获得的绿色发明数量 | CGI_bub（综合泡沫指标） |
| – | 当年联合申请的绿色实用新型数量 | 当年联合获得的绿色实用新型数量 | – |
注：Athrtm指标含义为绿色专利相关补充统计项，与上述专利申请/授权指标共同构成绿色创新衡量体系。
三、参考文献
Geng Y , Chen J , Liu R . ESG rating disagreement and corporate green innovation bubbles: Evidence from Chinese A-share listed firms [J]. International Review of Financial Analysis, 2024, 95.
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