各省制造业出口技术复杂度数据分享2010-2023年（14年连续数据）

制造业出口技术复杂度是评估出口产品技术密集度与生产制造难度的核心指标，通常而言，复杂度越高的产品，其技术含量与附加值也相对更高。对该指标数据的深度研究，不仅能够精准衡量产业核心竞争力、为产业政策制定提供科学依据，还能有效助力经济高质量增长，明晰各地区在全球价值链中的定位，并为产业发展趋势研判提供数据支撑。

基于上述研究价值，本次分享的数据借鉴《软科学》期刊中张艾莉（2019）的经典研究方法，以人均地区生产总值的加权平均值作为国家层面人均生产总值加权平均的代理变量，系统测算得到我国各省2010-2023年制造业出口复杂度数据。本次分享将完整呈现数据及测算过程，旨在为相关领域研究者提供可靠的数据参考。

一、数据基本信息

• 数据名称：中国各省制造业出口技术复杂度面板数据
• 数据时间跨度：2010-2023年（14年连续数据）
• 数据覆盖范围：全国30个省份（不含西藏自治区）
• 数据格式：面板数据，存储为Excel文件

二、核心数据指标

本数据集包含基础信息指标、行业分类指标、核心测算指标三大类，具体如下：

1. 基础信息指标：地区名称、时间（年份）
2. 制造业细分行业指标：农副产品加工业、纺织业、木材加工业、家具制造业、造纸及纸制品业、石油及煤炭加工业、化工原料及制品业、医药制造业、橡胶和塑料制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、通用设备制造业、汽车制造业、铁路船舶航空航天设备制造业、电器机械及器材制造业、其他制造业
3. 核心测算指标：人均地区生产总值、各行业出口比重、PS/ES各省制造业整体技术复杂度、LN(es)（技术复杂度对数形式）、技术水平分类（低技术/中技术/高技术）

三、测算方法说明

本数据集制造业出口技术复杂度的测算，严格参照《软科学》期刊中张艾莉于2019年提出的研究方法，确保测算逻辑的科学性与结果的可比性。具体测算步骤将随数据一并提供，供研究者复核与参考。