ESG评级数据——多期DID构建(2009–2024)

本数据集涵盖2009至2024年间中国A股上市公司的ESG评级信息,适用于构建多期双重差分(Difference-in-Differences, DID)模型。通过在多个时间窗口(如年度或季度)比较处理组与对照组的变化,该方法可有效识别特定政策、制度或外部冲击对企业在环境(E)、社会(S)和治理(G)维度表现的影响,进而评估ESG战略对企业可持续发展的长期效应。

参考《数量经济技术经济研究》胡洁等(2023)的研究设计,我们以商道融绿发布的ESG评级作为核心依据构造处理变量:若某企业在某年被商道融绿发布ESG评级,则视为进入处理组,赋值 ESG = 1;否则归为对照组,赋值 ESG = 0。


一、数据概况

  • 数据名称:ESG评级数据——多期DID构建(2009–2024)
  • 覆盖范围:A股上市公司ESG表现
  • 时间跨度:2009–2024年
  • 观测数量:56,675条
  • 原始来源:商道融绿ESG评级、上市公司年报
  • 整理机构:ACADCN 数研慧通

二、主要字段说明

字段名说明
股票代码上市公司股票代码
股票简称上市公司名称简称
年份观测年份
省份 / 城市 / 区县企业注册地行政区划
省份代码 / 城市代码 / 区县代码对应行政区划编码
行业代码 / 行业名称按证监会或国标行业分类
首次上市年份公司首次公开发行(IPO)年份
商道融绿ESG是否获得当年商道融绿ESG评级(是/否)
ESG评分商道融绿提供的具体ESG得分(如有)
ESG-DID构建的DID处理变量(1=处理组,0=对照组)

三、参考文献

[1] 胡洁, 于宪荣, 韩一鸣. ESG评级能否促进企业绿色转型?——基于多时点双重差分法的验证[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(7): 90–111.
[2] 王群勇, 孟雅婧, 庞瑞芝. 企业ESG表现对供应链网络地位影响研究:路径检验与机制分析[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2024, 44(4): 36–55.

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