数据要素市场化水平，核心体现为数据从“资源”形态向“生产要素”形态转化，并通过市场机制实现高效配置的成熟度与运行效率。在具体衡量中，需围绕数据要素流通全链条构建多维度指标体系，常用指标包括：数据要素市场化交易占比及成交额、交易价格波动幅度与定价透明度、数据确权进度及合同执行效率、数据资产入表规模及融资额度、专业数据交易场所与服务商数量、合规审核通过率及数据安全事件发生率等。该水平的提升，能够通过精准价格信号与充分市场竞争优化数据资源配置，进而驱动技术创新与全要素生产率提升。
本文系统梳理现有研究成果，参考徐晔等（2024）、周杰琦等（2023）、赵涛等（2020）、张辽等（2023）等学者的研究范式，分别采用地方数据交易平台发展情况、互联网普及率、软件业务销售收入三个核心维度，构建数据要素市场化水平的测算指标体系。
一、数据基本信息
（一）核心数据名称
数据要素市场化水平测算-三种方法
（二）数据覆盖范围
1. 主体范围：上市公司、地级市、省级行政单位
2. 时间范围：2000-2024年
（三）样本规模
1. 数据交易平台维度：68852条
2. 互联网普及率维度：7450条
3. 软件业务销售收入维度：776条
（四）数据来源与整理
1. 原始来源：中国信息通信研究院、地方统计局、省级数据库6.0
2. 整理机构：ACADCN 数研慧通
二、核心数据指标
| 数据指标类别 | 具体指标名称 |
|---|---|
| 基础信息类 | 年份、股票代码、股票简称、中文全称 |
| 行业名称、行业代码、首次上市年份、上市状态 | |
| 数据交易平台最早成立年份、Treat、Post、DID | |
| 地域信息类 | 省份、城市、区县、所属地域、胡焕庸线关联属性 |
| 省份代码、城市代码、区县代码 | |
| 核心测算类 | 互联网宽带接入用户、常住人口数、户籍人口数 |
| 互联网普及率（常住人口/户籍人口双口径）、软件业务收入、地区数据要素化水平 |
三、参考文献
（一）数据交易平台维度参考文献
[1] 郑国强,张馨元,赵新宇.数据要素市场化如何驱动企业数字化转型?[J].产业经济研究,2023,(02):56-68.
[2] 徐晔,王志超.数据要素市场化建设与企业数字化转型——基于数据交易平台的准自然实验[J].软科学,2024,38(09):24-29+39.
[3] 郑威,陈辉.数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响：促进还是抑制?——基于数据交易平台设立的准自然实验[J].现代财经(天津财经大学学报),2023,43(12):78-92.
（二）互联网普及率维度参考文献
[1] 黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23.
[2] 赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[3] 周杰琦,陈达,夏南新.人工智能的绿色发展效应：技术赋能和结构优化[J].当代经济科学,2023,45(05):30-45.
（三）地区数据要素化水平维度参考文献
[1] 张辽,胡忠博.数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL].软科学,1-12[2024-08-02].