ACADCN 数研慧通呈现的 IFR 工业机器人数据，系统性收录 1990 年代以来全球主要国家及地区在工业机器人领域的年度新增安装量、在役库存、行业分布及应用场景等核心信息，覆盖汽车、电子电气、金属加工等多个制造业细分领域。
该数据常被用于衡量各国或行业的自动化发展水平、技术进步程度与产业结构升级态势，结合企业及区域层面数据，可进一步分析机器人普及对生产率、就业结构、绿色转型及资本结构等经济变量的影响，广泛适用于国际比较、政策评估及数字经济实证研究场景。
- 数据名称：IFR 工业机器人数据
- 数据范围：各国各行业
- 时间范围：1993-2023 年
- 样本数量：139500 条
- 数据来源：IFR 国际机器人联合会
- 数据用途：用于衡量地区智能制造发展水平，支持中国各地区工业机器人渗透度（安装密度）测算
年份、行业代码、行业、国家 ISO 代码、国家、新增机器人安装量、机器人使用存量
[1] 黄群慧，贺俊。中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略 —— 兼评《中国制造 2025》[J]. 中国工业经济，2015 (06):5-17.
[2] 王林辉，胡晟明，董直庆。人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗 —— 模型推演与分类评估 [J]. 中国工业经济，2020 (04):97-115.
[3] 刘斌，潘彤。人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究 [J]. 数量经济技术经济研究，2020,37 (10):24-44.
- 数据用途：工业机器人渗透度测度（具体方法可参考配套说明）
- 数据格式：Excel 格式、Stata 格式