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数据来源：本研究采用的数据集为2007-2024年中国城市层面的“信息惠民国家试点工程”相关数据。该数据集已完成预处理与匹配，具备适格性，可直接用于双重差分（Difference-in-Differences, DID）模型的实证检验。
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变量构建：为识别“信息惠民国家试点工程”的政策效应，本研究借鉴了何雨可等（2024）的识别策略，构建了核心解释变量。具体而言，设置一个政策冲击的虚拟变量 (
Treat × Post)。对于被纳入试点的城市，其在2014年及以后的观测值，该变量赋值为1；对于非试点城市，或试点城市在2014年之前的观测值，该变量赋值为0。试点城市的遴选依据为国家发展和改革委员会发布的《关于同意深圳市等80个城市建设信息惠民国家试点城市的通知》（发改高技[2014]1274号）。在生成DID变量的过程中，为确保样本的同质性，已剔除名单中包含的6个省直辖县及县级市，最终形成包含74个地级市的处理组。 -
样本与数据处理：本研究的样本期为2007年至2024年，构成一个非平衡面板数据集。该数据集共包含6,066个年度-城市观测值，覆盖全国337个地级及以上城市。数据已完成清洗与标准化处理，为后续的计量分析奠定了坚实基础。
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参考文献：何雨可, 牛耕, 逯建, 赵国昌. 数字治理与城市创业活力——来自“信息惠民国家试点”政策的证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, 41 (01): 47-66.
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