公共数据开放系列DID项目（2000-2022）

公共数据开放多期DID分析简介

公共数据开放的多期DID（Difference-in-Differences）分析是一种评估政策效应的统计方法，尤其在面板数据背景下。DID方法通过比较处理组（受政策影响的实体）和对照组（未受政策影响的实体）在政策实施前后的变化，来估计政策的因果效应。

此数据主要用于研究公共数据开放政策的影响。数据涵盖了从2000年至2022年的多期DID分析，其中包括行政区划代码、年份、地区、所属省份、所属地域、长江经济带、试点城市、试点时期、最早试点年份等关键信息。