上市公司-人工智能采纳程度测算数据(2003-2024年)——全行业覆盖 年度面板数据

上市公司-人工智能采纳程度测算数据已更新至2024年!该数据衡量上市公司在业务运营中采用人工智能技术的广度与深度,借鉴何勤等(2020)的研究方法,以“人均机器账面价值”为核心指标测算(计算公式:人均机器账面价值=机器账面价值_元/员工人数_人;人工智能采纳程度=Ln(人均机器账面价值)),指标数据来源于企业固定资产报表及员工总数统计。

一、数据核心信息

  • 数据名称:上市公司-人工智能采纳程度测算数据
  • 覆盖范围:全行业上市公司
  • 时间跨度:2003-2024年
  • 样本规模:65374条
  • 数据来源:上市公司年报
  • 整理机构:ACADCN 数研慧通
  • 更新时间:2025年12月

二、核心数据指标

年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、所属省份、所属城市、省份代码、城市代码、上市状态、机器账面价值、企业员工人数、人均机器账面价值、人工智能采纳程度

三、参考文献

[1] 孙文远, 刘于山. 人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J/OL]. 华东经济管理:1-9[2023-04-05].
[2] 何勤, 李雅宁, 程雅馨, 李晓宇. 人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据[J]. 中国软科学, 2020(S1):213-222.
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