本数据集聚焦2008-2022年中国上市公司的能源消耗情况，覆盖多品类能源类型与多维度统计指标，样本量与指标维度具备较强的学术研究适用性。
一、 数据集基本信息
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时间跨度
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数据集的时间范围为2008-2022年，可支持长周期的能源消耗趋势分析、政策影响评估等纵向研究。
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样本规模
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包含1.4万个企业样本，样本覆盖范围较广，能够在一定程度上反映上市公司群体的能源消耗特征。
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能源覆盖类型
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涵盖3000余类能源及资源消耗品类，核心类别可分为以下几类：
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基础能源：电、天然气、汽油、柴油、管道煤气、外购热力等；
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水资源：总耗水、办公用水、办公生活用水、地产系统耗水密度、物业系统耗水密度等；
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资源耗材：钢材、纸张等；
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专项能源：数据中心外购电量、职场外购电量、制冷剂等；
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分场景能源消耗：按应用场景细分的能源品类，如房地产开发类柴油/电力、高标园区公区公摊柴油/电力、酒店与度假类柴油/电力、总部办公类柴油/电力、租户使用类能源等。
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二、 核心统计指标
数据集的统计指标体系包含标识类指标与消耗类指标两大模块，具体如下：
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指标类别
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具体指标
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指标作用
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标识类指标
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统计截止日期
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确定能源消耗的时间节点，用于时序匹配
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证券代码、上市公司ID、证券简称
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企业身份识别，可与其他企业数据库（如财务数据、治理数据）进行匹配融合
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消耗类指标
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资源名称
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明确统计的能源或资源品类
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消耗量
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能源或资源的消耗数值，为核心分析变量
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单位
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消耗量的计量标准，保障数据的可比性
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