测算方法
本研究借鉴 Manacorda 与 Tesei（2020）的研究框架，选取企业注册地所在城市的年均单位面积雷击频率，作为衡量企业上云决策的工具变量。该指标的核算口径为：特定城市内，每年每平方公里地域面积内遭受雷击的次数。
工具变量的有效性需满足相关性与外生性两大核心准则，本研究对其适用性论证如下：
- 相关性检验
雷电灾害被国际电工委员会（IEC）界定为 “电子信息时代的典型公害”，其与企业上云行为的负向关联路径体现在两个维度：其一，雷击产生的强电磁脉冲易对电力供应系统与数据中心核心设备造成不可逆损坏，引致云服务突发性中断，显著降低云计算服务的可靠性与稳定性，进而干扰企业基于云端的业务流程；典型案例为 2023 年 8 月 30 日悉尼数据中心雷击事件，该事件造成甲骨文云、微软云等主流云平台服务瘫痪，硬件设施损毁，客户数据迁移进程受阻。其二，雷击风险的存在会推高数字基础设施的建设与运维成本，云服务商需额外投入资源配置防雷装置与灾备体系，这一成本最终会转嫁至企业端，提升企业上云的门槛与复杂性，从而对企业上云决策形成抑制作用。综上，城市雷击频率与企业上云程度呈现显著负相关关系，满足工具变量相关性要求。
- 外生性检验
雷击属于自然气象现象，其发生的时间、强度与空间分布具有高度随机性，不受人为因素或企业微观决策行为的干预，具备天然的外生性特征。因此，该指标与计量模型的随机误差项不存在系统性关联，满足工具变量外生性准则。
数据范围与来源
本数据集涵盖中国370 个地级市的截面观测值，原始数据来源于美国国家航空航天局（NASA）全球水文气象资源中心。研究团队借助 ArcGIS 地理信息系统，完成城市地理边界的精准匹配与雷击频率数据的提取核算，数据单位为次 /（平方公里・年）。
参考文献
田利辉，李政，施炳展。企业上云对其创新的影响：数据要素化的视角 [J]. 世界经济，2025,48 (01):178-210.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2025.01.007.
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