自贸区建设对企业供应链长鞭效应的缓解作用——基于双重差分模型的检验

一、数据核心指标

1. Bullwhip：长鞭效应指标，以季度销售额为基础衡量供应链需求波动程度
2. Bullwhip1：长鞭效应替代指标，以季度销售成本替换季度销售额，用于稳健性检验，提升研究结论可信度

二、指标测算方法

1. 代理变量选取
   1. 企业需求量：分别以销售额（Sales）和销售成本（COGS）作为代理变量，兼顾需求规模与成本维度的双重考量
   2. 企业生产量：结合公司年末存货净值（$Invit$）与销售成本（$COGSit$）进行核算，贴合企业实际生产经营逻辑
2. 数据处理方式为消除时间趋势对测算结果的干扰，对生产与需求原始序列（$\{Xit\}$）依次进行对数变换与一阶差分变换，生成标准化分析序列，操作流程与原文献保持完全一致，可直接复现研究过程。

三、数据范围与构成

1. 样本覆盖：涵盖A股市场5400余家上市公司，累计形成5.7万个有效观测样本，时间跨度为2003-2024年，覆盖多轮经济周期、产业政策调整期，样本代表性强。
2. 数据内容：包含三大模块，支持全流程结果验证与二次开发
   1. 原始基础数据：上市公司供应链、财务相关基础指标，为补充变量、拓展研究维度提供支撑
   2. 测算代码文件：可直接运行的指标计算程序，支持研究者复现测算过程、验证结果准确性，也可根据研究需求微调参数
   3. 最终测算结果：标准化的长鞭效应指标数据集，可直接用于回归分析、相关性检验等实证操作

四、参考文献

1. 杨志强,唐松,李增泉.资本市场信息披露、关系型合约与供需长鞭效应——基于供应链信息外溢的经验证据[J].管理世界,2020,36(07):89-105+217-218.
2. 孙兰兰,钟琴,祝兵,等.数字化转型如何影响供需长鞭效应？——基于企业与供应链网络双重视角[J].证券市场导报,2022,(10):26-37.
3. 刘啟仁,吴绍永,叶承辉.自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J].国际贸易问题,2024,(02):1-16.DOI:10.13510/j.cnki.jit.2024.02.007.