一、资料名称
2008-2023 年 A 股上市公司研发操纵数据说明
二、数据介绍
本数据包含两种研发操纵衡量方法，均可作为核心解释变量或被解释变量使用，也可用于稳健性检验环节。
（一）方法一
参考《科研管理》万源星等（2020）的研究方法，研发操纵被界定为一类负向真实盈余管理行为，具体定义为异常研发费用增加。当异常研发费用（Abnormal_R&D）大于0时，将虚拟变量Bper赋值为1；当异常研发费用小于等于0时，Bper赋值为0。该方法下的具体指标涵盖：证券简称、行业代码、行业名称、是否发生ST/ST*/PT、研发操纵具体数值、研发操纵虚拟变量（Bper）。
（二）方法二
参考《财会月刊》苑泽明等（2020）的研究方法，采用如下模型度量研发操纵：
模型中各变量定义如下：TA为企业总资产；RD为研发支出；MV为企业市值（取对数）；TBQ为托宾Q值；INT为营业利润；NMRD为通过该模型估算得出的正常研发支出；ABRD为异常研发支出，即研发操纵部分。研究中可将异常研发支出（ABRD）取绝对值，构造研发操纵变量RDIN，用于检验分析师关注与研发操纵之间的关系。
三、资料范围
本数据由ACADCN 数研慧通整理，共计包含3.9万个观测样本，覆盖5200余家上市公司。数据包内含原始数据、计算代码及最终计算结果，可供使用者验证以保障数据准确性。
四、参考文献
[1] 万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83-93.DOI:10.19571/j.cnki.1000-2995.2020.02.008.
[2] 苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2020.20.004.
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