一、资料名称
2012-2024年中国企业超时加班观测数据（ACADCN/数研慧通）
二、测算方式
本文参考宣扬、武凯文（2023）发表于《世界经济》的研究方法，采用经NASA校准、剔除噪音干扰的日度NPP/VIIRS数据，作为企业夜间超时加班活动的衡量指标。为规避数据偏差，通过时间与空间双重维度标准，判定企业超时加班状态。
空间维度上，企业所在网格的本底灯光亮度可能导致夜间亮度偏高，并非加班活动所致；时间维度上，区域基础设施完善、建筑物增量带来的整体亮度提升，亦可能干扰数据解读。基于上述双重校准标准，明确企业在工作日及周末是否存在超时加班行为。
定义企业i所在网格y年d日的夜间灯光亮度为 。理论而言，夜间超时加班会推动灯光亮度上升，但该指标直接应用易受时空噪音影响，故通过双重维度校准优化，保障测算结果的准确性。
三、资料范围
本数据样本量共计63万余个，覆盖全国315个城市；若需聚焦上市公司样本，可按上市公司所在地级市完成数据匹配对应。原始灯光数据源自NASA，时间跨度截至2024年11月，核心指标包含：省份、城市、名称、地址、纬度（latitude）、经度（longitude）、时间、夜间灯光值、假期灯光中位数、区域灯光中位数、是否加班。
四、参考文献
宣扬,武凯文.超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据[J].世界经济,2023,46(10):217-240.
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