上市公司相关破产法庭设立数据学术说明（2010-2023年）

数据生成方法

本数据构建严格遵循《经济研究》刊发的胡诗阳等（2023）研究范式，以破产法庭设立这一外生政策冲击为核心变量：

1. 政策背景：2018年11月中央深改委第五次会议通过顶层设计文件后，2019年1月深圳成立全国首家破产法庭，北京、上海等地相继跟进；
2. 赋值规则：采用0-1二元变量标记政策状态，破产法庭设立后赋值为1，设立前及未设立地区赋值为0；
3. 模型适配：数据已完成DID模型所需的组群划分（treat）与时间标识（did）匹配，可直接用于多期双重差分分析。

数据结构与范围

维度	具体信息
时间跨度	2010年1月-2023年12月（月度面板数据）
样本规模	涵盖约5万个观测样本，覆盖全国300个地级市
核心指标	年份、地区编码、地区名称、所属省份、破产法庭设立年月、DID标识、处理组标识
数据特征	精确匹配政策实施时点，支持识别区域司法改革对企业行为的动态影响

研究价值

1. 因果识别优势：政策试点的渐进式推进为控制内生性提供天然条件，可有效分离司法改革的净效应；
2. 多维度拓展空间：可与企业财务数据、银行信贷数据、区域经济指标等进行交叉分析，揭示司法制度对金融市场的传导机制；
3. 方法学参考：为法律经济学领域的政策评估提供标准化数据处理范式，相关研究可对标顶刊学术规范。

参考文献

胡诗阳,尹亮,祝继高.破产法庭设立、债权人保护与地方性商业银行风险[J].经济研究,2023,58(12):95-112.