一、数据基本信息
本数据集聚焦2000-2023年上市公司，整合国家标准化综合改革试点准自然实验数据与统一大市场相关数据，为评估标准化改革对企业行为及市场运行的影响提供基础数据支撑，适用于金融学、企业经济学等领域的实证研究。
二、核心变量测算方法
参考《科学学研究》（郝兆兴，2025）的研究范式，对解释变量“标准化建设（Policy）”采用多时点双重差分模型（Multi-period DID）进行测度，将其设定为虚拟变量（记为Standard）。具体赋值规则如下：当样本企业注册办公地位于国家标准化综合改革试点省份，且观测时间处于该省份试点启动时间之后时，Standard取值为1；反之则为0。其中，浙江省试点启动时间为2017年，山西省、江苏省、山东省、广东省试点启动时间为2018年，据此对不同省份企业的Standard变量进行分时段赋值。
三、数据覆盖范围与指标体系
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样本规模：数据集共包含5.8万个观测样本，涉及5362家上市公司，涵盖样本期内企业的年度面板数据，具备较高的观测密度与企业代表性。
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核心指标：数据集包含多维度指标，具体如下：
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指标类别
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指标名称
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时间与企业标识
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year（年份）、Stkcd（股票代码）
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企业风险状态
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是否发生ST或PT
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行业属性
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行业名称、行业代码、是否制造业
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上市属性
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上市板块、是否沪深上市、是否北证上市
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行业分类
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是否金融
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区域属性
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Province（所属省份）、所属城市、企业区域
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政策变量
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Standard（标准化建设虚拟变量）
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四、参考文献
郝兆兴,叶阳.如何破解企业专利交易困境？——来自国家标准化综合改革试点的准自然实验[J/OL].科学学研究,1-17[2025-02-20].https://doi.org/10.16192/j.cnki.1003-2053.20241022.002.
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