在经济全球化深化与农业国际合作拓展的背景下，农产品进出口贸易是中国农业现代化推进、居民消费结构升级与国际经贸关系深化的核心载体。本数据基于标准化研究方法，系统整理2015-2024年中国与全球各国农产品进出口贸易核心信息，为农业经济、国际贸易等领域的实证研究提供高质量面板数据支撑。
本数据参考国内外学者主流研究范式，从联合国商品贸易统计数据库（UN Comtrade）提取原始信息，经清洗、匹配与标准化处理后形成最终数据集，共包含1869个进口样本、2152个出口样本，覆盖农产品进出口全维度核心指标。
一、数据基本信息
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项目
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具体内容
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数据名称
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中国与世界各国农产品进出口贸易数据（2015-2024年）
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数据范围
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全球245个国家和地区
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时间跨度
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2015-2024年（共10个年度）
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数据类型
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平衡面板数据
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数据格式
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Excel（含多工作表）
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数据来源
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联合国商品贸易统计数据库（UN Comtrade）
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二、核心数据指标
本数据集为多维度面板数据，每条样本观测值包含以下核心指标，覆盖贸易主体、流向、品类及规模全维度：
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年份：贸易发生的年度（2015-2024）
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地区：中国境内贸易申报地区（标准化编码）
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贸易伙伴编码：全球贸易伙伴国/地区标准化三位数字编码
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贸易伙伴国：贸易伙伴国/地区标准中文名称
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流向：贸易类型（进口/出口）
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商品编码：农产品HS六位数字标准编码
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商品名称：农产品HS编码对应的标准中文品名
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金额：贸易额（以美元为计价单位，精确到小数点后两位）
三、农产品界定标准与研究方法
本数据集严格遵循国际贸易领域农产品分类主流标准，借鉴潘子纯等（2024）、张子琳等（2025）的实证研究方法，以《商品名称及编码协调制度国际公约》（HS编码）为核心分类依据，将HS编码前24章的全部产品统一界定为农产品，涵盖粮油、果蔬、畜禽、水产、林产品等所有农业初级及初加工产品，确保数据与现有学术研究的可比性和兼容性。
数据处理过程中，对原始数据进行多重质量控制：包括缺失值补全、异常值剔除、编码标准化匹配、计价单位统一等，保障数据的完整性、准确性与一致性。
四、参考文献
[1] 潘子纯, 马林燕, 田蓬鹏, 等. 进口国突发性社会安全事件对中国农产品出口贸易的影响[J]. 中国农村经济, 2024,(09):142-164.
[2] 张子琳, 董银果. 自由贸易协定透明度规则对农产品出口稳定性的影响[J]. 国际贸易问题, 2025,(01):156-173.
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