一、 数据指标构成
本数据库从四个维度系统刻画上市公司管理层的数字化转型特征,具体指标如下:
1. 管理层数字职务设立
| 统计年度 | 证券代码 | 证券简称 | 是否设置首席信息官(CIO) | 是否设置首席技术官(CTO) | 是否设置首席数字官(CDO) |
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2. 管理层数字创新导向
| 统计年度 | 证券代码 | 证券简称 | 创新导向前瞻性 | 创新导向持续性 | 创新导向广度 | 创新导向强度 |
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3. 管理层数字创新指标
| 统计年度 | 证券代码 | 证券简称 | 指标一级分类 | 指标二级分类 | 指标名称 | 词频 |
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4. 管理层数字创新词频
| 统计年度 | 证券代码 | 证券简称 | 数字化技术 | 数字化技术:人工智能技术 | 数字化技术:区块链技术 | 数字化技术:云计算技术 | 数字化技术:大数据技术 | 数字基础设施建设 | 基础设施:人工智能技术 | 基础设施:云计算技术 | 基础设施:大数据技术 | 基础设施:广义数字技术 | 技术创新词频 | 流程创新词频 | 业务创新词频 | 数字化关键词数量 | 管理层讨论与分析部分文字数量 |
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二、 资料范围
- 覆盖企业:四类指标合计涵盖约 5,000家 A股上市公司。
- 样本规模:
- 职务设立与创新导向子表:约 4.7万 个“公司-年度”观测值。
- 创新指标与创新词频子表:约 10万 个“公司-年度”观测值。
三、 数据来源与说明
- 来源:数据基于上市公司公开披露的年度财务报告及“管理层讨论与分析”(MD&A)部分文本,经系统整理、清洗与编码构建而成。
- 可验证性:所有原始文本均为公开信息,所生成的指标具有可追溯、可验证的特点,便于学术研究与实证分析。