测算方法
本研究借鉴《财政研究》期刊中解洪涛与王嘉庆（2024）的学术框架，聚焦政府数字关注度的量化测度。采用文本挖掘技术，系统提取并分析全国各省级行政区人民政府工作报告中与数字治理相关的关键词频次（参见刘毛桃等，2023）。具体操作如下：
- 以2002年至2025年各省级政府工作报告为文本来源，统计“数字”主题关键词的词频占比，构建政府数字关注度量化指标；
- 依据该指标的样本中位数，将观测值划分为高关注度组与低关注度组；
- 关键词库共计121项，分为两类：
- 数字技术类：涵盖大数据、云计算、人工智能、区块链、量子计算、物联网、智能算法、网络安全等基础技术与计算范式；
- 数字应用类：包括数字政府、智慧城市、政务平台、智能计算中心、数字金融、智慧医疗、工业互联网、数字农业等实践场景。
（完整关键词列表详见第五部分）
数据范围
本数据集覆盖全国31个省、自治区及直辖市，时间跨度为2002至2025年，累计有效样本740余个。内容包含原始关键词词频统计值、标准化处理后的关注度指数及相关元数据。所有数据均经多重逻辑校验与交叉复核，确保完整性与学术可靠性，可供实证研究与方法验证使用。
参考文献
解洪涛, 王嘉庆. 数字化赋能全过程人民民主：人大预算联网监督改革实践与成效分析[J]. 财政研究, 2024(1): 45–60. DOI:10.19477/j.cnki.11-1077/f.2024.01.006.
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