测算方式： 本研究对2001年以来上市公司针对市场传闻等发布的澄清公告进行系统收集，并将其转换为结构化文本数据。通过提取公告中的关键信息字段，构建了专门用于分析上市公司澄清行为的专业数据库。数据库涵盖的核心字段包括：澄清公告发布日期、公告全文、所涉传言的日期、传言性质分类、传播渠道、传言标题等。其中，传言日期依据公告内容提取，传言类型按负面与非负面进行划分；传播媒体与传言标题均从公告文本中摘取整理。
具体指标如下：
- •公告编码
- •股票代码
- •公司简称
- •发布日期
- •公告内容
- •传言日期
- •传言类型（如负面/非负面）
- •传播媒体
- •传言标题
资料范围： 涵盖2160家上市公司，共计6745条观测样本，数据来源于沪深两市上市公司公开披露的公告文件。本数据集为平衡面板数据，可直接用于实证研究。
主要参考文献：
[1] 范晓敏, 李元旭, 游家兴. 企业声誉：木秀于林，风必摧之?——基于市场传闻及澄清的经验证据[J]. 系统管理学报, 2022, 31(05): 1000-1017.
[2] 孟庆斌, 李昕宇, 王化成. 公司传闻、澄清公告与知情交易——来自我国卖空交易的证据[J]. 管理科学学报, 2020, 23(06): 90-109.
[3] 林雁, 唐雪松, 彭情. 公司信息披露质量与传闻澄清公告效果[J]. 南开经济研究, 2019(01): 173-193. DOI:10.14116/j.nkes.2019.01.010.
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