📊 数据亮点与核心价值 想要精准度量上市公司的信息透明度与会计信息质量？这份数据是您的不二之选！我们严格对标上海、深圳证券交易所的官方评价体系，将“信息披露质量评价等级”转化为量化研究中的黄金指标。无论是分析信息不对称问题，还是评估公司治理水平，这套数据都能提供可靠且可行的实证支撑。
🔬 严谨的测算逻辑 本数据集深度参考了《金融研究》中林长泉教授（2016）的经典研究方法。我们耗时费力，从上交所和深交所官网的“监管信息公开”栏目中，手动梳理并整合了2001年至2023年间所有深市A股上市公司的考评结果。
为了让数据更贴合计量模型需求，我们将原本定性的“优秀、良好、及格、不及格”四档评级，进行了科学的数值化处理：
- 优秀 (A) ➔ 赋值为 4
- 良好 (B) ➔ 赋值为 3
- 及格 (C) ➔ 赋值为 2
- 不及格 (D) ➔ 赋值为 1 (注：分值越高，代表信息披露质量越优异)
📈 海量样本，覆盖全面 这不仅仅是一份表格，更是跨越23年的资本市场记忆！
- 时间跨度：2001年 – 2023年
- 样本规模：囊括 5,300家 上市公司，累计 4.5万 个观测样本。
- 字段丰富：每一行数据都包含证券代码、证券简称、上市板块、考评年度、最终考评结果、与上年度的对比变化，以及详细的行业代码与行业名称。无论您是想做行业横向对比，还是企业纵向追踪，这里应有尽有。
📚 学术背书 本数据构建逻辑源自权威文献：
林长泉, 毛新述, 刘凯璇. 董秘性别与信息披露质量——来自沪深A股市场的经验证据 [J]. 金融研究, 2016, (09): 193-206.
让权威数据助您的研究更上一层楼，洞见中国资本市场的信息透明之路！
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