摘要

本文介绍一套系统化的城市级多区域投入产出表(MRIO)数据集，旨在为区域经济研究、空间均衡分析及产业关联研究提供实证基础。该数据集严格遵循联合国《国民账户体系》(SNA)核算标准，经多源数据校验与平衡处理，为城市尺度经济结构分析提供可靠数据支撑。

1. 数据集理论框架

投入产出表作为国民经济核算体系的核心组成部分，系统刻画了经济系统内各产业部门间的技术经济联系与价值流动。基于列昂惕夫投入产出理论，本数据集采用多区域投入产出模型(MRIO)，通过构建城市间经济联系矩阵，精确量化区域经济互动与产业关联效应，为区域协调发展、环境足迹核算及政策模拟提供基础性工具。

2. 数据集结构特征

2.1 空间覆盖范围

本数据集涵盖中国大陆313个行政区划单元，包括309个地级行政区(含地级市、自治州、地区)及4个特殊省级样本。空间单元选取原则确保数据覆盖95.3%的全国常住人口与97.1%的地区生产总值(GDP)，具有充分的代表性与外推价值。

2.2 产业分类体系

依据《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)标准，数据集对原始行业进行科学归并与细分，构建42个同质性社会经济行业分类体系，确保部门间技术系数的可比性与稳定性。同时，最终需求部分细分为5个维度：农村居民消费、城镇居民消费、政府消费、固定资本形成总额及存货变动。

2.3 时间维度

数据集包含2012年、2015年、2017年三个基准年份的截面数据，契合国家经济普查周期，可有效捕捉”十二五”规划后期至”十三五”规划中期的区域经济结构演变轨迹。

3. 数据构建方法论

数据构建采用”自上而下”与”自下而上”相结合的混合方法：

• 以国家统计局发布的全国投入产出表为总量约束
• 通过区域统计年鉴与企业微观数据提取城市级经济活动指标
• 应用RAS法与熵优化技术进行非调查区域数据推估
• 采用Kuroda算法实现多区域数据平衡与一致性校验

4. 应用价值与研究前景

本数据集可支撑以下研究方向：

• 城市间产业关联与价值链分工格局研究
• 区域环境压力转移与碳足迹核算
• 空间一般均衡模型的参数校准与政策模拟
• 城市经济韧性评估与产业结构优化
• 数字经济对传统产业关联结构的重塑效应

5. 数据获取与使用规范

• 数据提供机构：ACADCN 数研慧通
• 使用权限：限学术研究用途，需遵循数据共享协议
• 引用规范：使用者须在研究成果中明确标注数据来源
• 数据更新：项目组将持续完善后续年份数据，敬请关注官方平台

参考文献

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