本数据集系统整合2001至2024年A股上市公司供应链关键关系信息，严格依据《中国工业经济》陶锋等（2023）研究方法，对年报及临时公告中披露的供应商与客户信息进行精准识别与双向匹配，构建“上游供应商—目标企业—下游客户”结构化年度面板，为供应链网络、产业协同与创新传导等实证研究提供可靠数据支撑。

一、数据概览

• 数据名称：上市公司供应链上下游匹配数据集
• 覆盖范围：A股上市公司（含主板、创业板、科创板等）
• 时间跨度：2001年–2024年
• 样本规模：16,310条结构化记录
• 数据来源：上市公司法定披露文件（年报、半年报、临时公告等）

二、核心字段说明

年份｜股票代码｜股票简称｜中文全称｜行业名称｜行业代码｜省份/城市/区县（含行政区划代码）｜上市状态｜
上游供应商名称｜供应商关联股票代码｜供应商股票代码｜供应商采购额｜采购额占比｜
下游客户名称｜客户股票代码｜客户关联股票代码｜客户销售额｜销售额占比

三、参考文献

[1] 陶锋, 王欣然, 徐扬, 等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2023(5): 118–136.
[2] 杨金玉, 彭秋萍, 葛震霆. 数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J]. 中国工业经济, 2022(8): 156–174.
[3] Isaksson O H D, Simeth M, Seifert R W. Knowledge Spillovers in the Supply Chain: Evidence from the High Tech Sectors[J]. Research Policy, 2016, 45(3): 699–706.
[4] 王兆敏, 何爱平, 罗亮. 数字技术创新能否促进下游企业绿色转型——供应链传导视角的实证研究[J/OL]. 科技进步与对策: 1–11[2025-07-15].