2000-2024 年上市公司企业知识基础数据

（知识宽度 KB 与知识深度 KD 指标）

一、数据内容

本数据集包含2000—2024 年中国上市公司企业知识基础相关指标，核心测算企业知识宽度（Knowledge Breadth, KB）与企业知识深度（Knowledge Depth, KD），为研究企业知识结构、技术多元化与专业化提供基础面板数据。

二、测算方法

指标构建严格参照权威期刊文献方法：

以企业当年授权发明专利为知识存量代理变量，基于专利 IPC 分类号进行测算。

1. 企业知识宽度（KB）借鉴已有研究，将企业当年授权发明专利所覆盖的IPC 大组视为一类知识，采用相对指标测度知识宽度，以保证时间序列可比性。
2. 企业知识深度（KD）将企业专利数量最多的 IPC 大组视为其核心专业化知识领域，以企业在该领域的发明专利数量，与该领域当年全部发明专利数量的比值衡量知识深度，反映企业在核心技术领域的深耕程度。

测算思路与公式完全对标：

郭淑芬，杨君笑。数字技术如何影响企业知识基础的演化：扩面效应与拓深效应 [J]. 科技进步与对策，2026, 43 (04): 139-149.

三、数据规模

• 覆盖企业数量：5305 家上市公司
• 总观测样本：3.8 万 + 条
• 包含内容：原始专利数据 + 计算代码 + 最终指标结果
• 支持复现验证，确保测算逻辑与结果准确。

四、参考文献

郭淑芬，杨君笑。数字技术如何影响企业知识基础的演化：扩面效应与拓深效应 [J]. 科技进步与对策，2026,43 (04):139-149.