2007-2023年中国上市公司企业创新韧性测度数据集

测算方法 本研究严格遵循王俐等（2024）在《科技进步与对策》中提出的方法论，选取专利申请量作为关键代理变量，采用敏感性指标法对企业创新韧性进行量化测度。

• 指标含义：该测度值表征企业面对冲击时的创新恢复与适应能力。无论数值正负，其绝对水平越高（即数值越大），代表企业的创新韧性越强。具体计算公式参见附件图示。
• 变量构建：为确保实证结果的稳健性，本数据集构建了双重测度指标：
  1. 创新韧性_总专利：基于企业专利申请总量计算；
  2. 创新韧性_发明专利：基于企业发明专利申请总量计算。 上述指标可根据研究需求，分别作为核心解释变量或用于稳健性检验。

数据范围与构成

• 样本覆盖：涵盖2,690家A股上市公司，时间跨度为2007年至2023年，有效观测值近10,000个。
• 资料内容：本数据包结构完整，包含以下三部分：
  1. 原始数据源：经清洗的基础专利与企业财务数据；
  2. 计算代码：可复现的测算程序（Stata/Python）；
  3. 最终结果：已计算完成的创新韧性指标数据。 注：提供完整代码与中间过程数据旨在支持使用者进行独立复现与准确性校验。

参考文献 [1] 王俐，周彦凝，宣美娟。数字化转型与专精特新企业创新韧性：一个倒N型曲线关系的实证解释 [J]. 科技进步与对策，2024, 41(24): 12-22.