2012-2023 年 A 股上市公司企业供应链恢复力测算数据

2. 测算方式

2.1 测算思路

参考《财经研究》张树山（2024）老师的研究方法，供应链恢复力（Recov）核心体现为供应链受到外部冲击时，偏离原始运行轨迹后的回弹能力，因此，偏离或波动的大小可有效反映供应链恢复力水平，具体从两个维度构建测算指标：

从供需角度来看，当供应链受到外部冲击时，上下游企业原有的生产量与需求量会受到直接影响，短期内将造成供需失衡。参考 Shan等（2014）的研究，本文采用生产波动对需求波动的偏离程度作为供应链恢复力的一个代理指标。

从经济角度来看，当供应链受到外部冲击时，企业绩效会偏离预期运行轨迹，并逐步调整恢复至受冲击前的状态。因此，企业绩效的偏离程度同样可以体现供应链受到冲击后的恢复能力。本文构建计量模型（3），利用残差（实际值与估计值之差）来捕捉企业经济绩效在不同时期的变化和反应，其数值越大，表明供应链恢复力越强（具体公式及做法详见相关图示）。

2.2 核心指标（可用于核心变量与稳健性检验）

• （1）企业绩效偏离程度：等于模型拟合残差，值越大，说明企业在不同时期的变化和反应越大，供应链恢复能力越强。
• （2）使用标准差标准化后的企业绩效偏离程度。
• （3）归一化后的企业绩效偏离程度。

3. 资料范围

样本总量：3.79万个观测样本；涉及企业数量：5078家A股上市公司；数据结构：已整理为面板数据，可直接用于实证分析。

4. 参考文献

张树山,谷城.供应链数字化与供应链韧性[J].财经研究,2024,50(07):21-34.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20231017.101.