上市公司数据要素利用水平测度数据库(2010-2022):基于年报AI、区块链、云计算、大数据词频分析

简介:

我们整理了一份2010年至2022年中国上市公司数据要素利用水平数据库。简单说,就是通过分析公司年报里“人工智能”“区块链”“云计算”“大数据”这些关键词出现的次数,来衡量一家公司运用数字技术、发挥数据能力的水平。这套数据可以用来研究企业数字化、投资效率等问题。

数据基本情况:

  • 时间范围:2010年到2022年
  • 覆盖企业:4984家A股上市公司
  • 数据量:超过4万条年度记录
  • 包含内容:既有关键词的原始出现次数,也有加总计算好的综合指数,方便大家核对或做进一步分析。

怎么算出来的?

这个方法参考了学术论文(史青春等,2023)。基本思路是:一家公司在年报里提“人工智能、区块链、云计算、大数据”这些技术相关词越多,说明它越重视数据技术的应用,也侧面反映了它收集、处理和使用数据的能力可能越强。

具体操作是,在每家公司的年报里,统计以下五个方面的关键词出现次数,然后加起来得到一个总分:

  1. 人工智能
  2. 区块链
  3. 云计算
  4. 大数据技术
  5. 大数据应用

次数越多,得分越高,代表这家公司的“数据要素利用水平”越高。

主要参考文献:

史青春, 牛悦, 徐慧. 企业数据要素利用水平影响投资效率机理研究[J]. 中央财经大学学报, 2023(11).

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