摘要
本研究数据集基于2009年至2024年中国A股上市公司的微观企业数据，旨在深入探究数字化转型对制造业供应链韧性的影响机制。本数据集严格参照王梓琪（2025）发表于《统计研究》的实证研究范式，复现了基准回归分析所需的核心变量与数据结构，为相关领域的学术研究提供坚实的数据支撑。
关键指标构建方法论
- 企业数字化转型指数
遵循吴非等（2021）的研究范式，采用文本挖掘技术对上市公司年度报告进行系统性分析。通过识别并统计与数字化转型高度相关的关键词频次，构建词频汇总指标。为消除异方差并平滑数据，对总词频执行加1后取自然对数处理，以此作为衡量企业数字化转型程度的代理变量。 - 制造业供应链韧性评价体系
借鉴姚正海等（2025）的测度框架，从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本禀赋及政府支持力量五个维度，构建多维度的上市企业供应链韧性评价指标体系。采用熵权法客观测算各维度权重，进而合成上市企业供应链韧性综合指数。
一、数据概览
- 时间跨度：2009年 – 2024年
- 样本观测值：29,719条
- 原始来源：上市公司年度财务报告
- 数据交付内容：包含标准化原始数据文件及基准回归分析专用程序代码（.dofile）
二、变量列表
年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、是否ST类、企业上市年龄、总资产、资产负债率、流动比率、年末存货净值、董事会人数、前十大股东持股比例、独立董事占比、数字化转型指数（年报关键词频加1取对数）、制造业供应链韧性指数。
三、主要参考文献
[1] 王梓琪，周国富。数字化转型与制造业供应链韧性[J]. 统计研究，2025, 42(09): 17-30.
[2] 吴非，胡慧芷，林慧妍，任晓怡。企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界，2021, 37(07): 130-144+10.
[3] 姚正海，等。制造业供应链韧性评价及提升路径研究[J]. (2025).
资源下载
下载价格20 元