数据来源：上市公司年度报告、国家知识产权局专利数据库
摘要 本研究严格遵循马红（2023）的方法论框架，对发表于《软科学》期刊的学术论文《数字化转型与制造企业绿色创新质量——基于供需双侧机制的再检验》中的基准回归模型进行了复现与验证。其中，绿色创新指标基于上市公司绿色专利明细数据构建，数字化转型指数则源自上市公司年报的文本统计分析。
一、数据概况
- 参考文献来源：《软科学》
- 时间跨度：2007年至2022年
- 研究样本范围：中国A股上市公司
- 有效观测值：27,325条
- 原始数据来源：上市公司年度报告、国家知识产权局
二、主要变量
- 绿色创新：绿色专利申请数量加1后取自然对数。
- 数字化转型：基于人工智能、大数据、云计算、区块链及数字技术应用五个维度的文本词频分析指数（参照吴非，2021）。
- 总资产：企业年末资产总额的自然对数。
- 企业年龄：企业自上市以来的存续年限取自然对数。
- 资产负债率：企业总负债与总资产之比。
- 企业成长：营业收入的增长率。
- 股权集中度：第一大股东持股比例。
- 董事会独立性：独立董事在董事会成员中的占比。
- 两权分离：董事长与总经理两职合一情况。
三、参考文献
[1] 马红，侯贵生。数字化转型与制造企业绿色创新质量——基于供需双侧机制的再检验 [J/OL]. 软科学：1-12 [2024-02-20].
四、理论机制分析
本研究进一步阐释了数字化转型影响制造企业绿色创新质量的潜在传导路径：
- 知识整合与资源优化效应：数字化转型促进了绿色创新相关知识与异质性资源的深度融合与高效配置，从而显著提升了企业绿色创新成果的内在质量。
- 协同研发与技术转化效应：数字化技术打破了时空约束，赋能企业开展跨区域的绿色技术协作研发，增强了绿色技术开发潜力，并加速了创新成果的转化应用。
- 信号传递与融资支持效应：数字化转型通过降低信息不对称带来的交易成本，并向市场释放积极的未来发展信号，有效激发了投资者的热情，为企业提升绿色创新质量提供了坚实的资金保障。
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