2012-2022年中国省级新质生产力评价指数

测算方法：本数据遵循新质生产力的核心内涵，参照《西安财经大学学报》王珏等（2024）的研究，从劳动者、劳动对象、生产资料三个维度构建综合评价体系，并采用熵值法确定指标权重，最终合成省级新质生产力综合指数。

指标体系构建如下：

• 第一，劳动者维度。包含7个具体指标：
  1. 人均受教育程度：采用人均受教育平均年限衡量。
  2. 劳动者人力资本结构：参照付凌晖（2022）的方法，按受教育程度划分劳动力等级，运用向量夹角法测度。
  3. 高等院校在校学生结构：以大学生数量占总人口比重衡量。
  4. 人均GDP：以地区GDP与总人口的比值衡量。
  5. 人均工资：采用在岗职工平均工资数据。
  6. 三产从业人员比重：以第三产业就业人员占总就业人员比重衡量。
  7. 创业活跃度：采用北京大学企业大数据研究中心编制的中国区域创新创业指数（IRIEC）​ 衡量。
• 第二，劳动对象维度。包含6个具体指标：
  1. 新兴战略产业占比：参考吕岩威和孙慧（2023）的做法，以战略性新兴产业增加值占GDP比重衡量。
  2. 机器人数量：采用机器人存量与总人口的比值衡量。
  3. 森林覆盖率：以森林面积占土地总面积比重衡量。
  4. 环境保护力度：以地方财政环境保护支出占公共财政支出比重衡量。
  5. 污染物排放强度：综合二氧化硫排放量、废水排放量及一般工业固体废物产生量与GDP的比值衡量。
• 第三，生产资料维度。包含8个具体指标：
  1. 传统基础设施：综合公路里程与铁路里程数据衡量。
  2. 数字基础设施：综合光纤线路长度与人均互联网宽带接入端口数衡量。
  3. 总体能源消耗强度：以能源消费总量与GDP的比值衡量。
  4. 可再生能源消耗比重：以可再生能源电力消纳量占全社会用电量比重衡量。
  5. 人均专利数量：以专利授权数量与总人口的比值衡量。
  6. R&D投入强度：以R&D经费内部支出与GDP的比值衡量。
  7. 数字经济水平：参考赵涛等（2020）的测度方法，从互联网发展与数字金融普惠两个维度构建指数。
  8. 企业数字化程度：基于上市公司年报文本分析，对“数字化”相关关键词词频进行加总与平均，并定位至省级层面衡量。

数据说明：

1. 时空范围：2012-2022年中国省级面板数据。
2. 数据内容：本数据集提供测算所需的原始数据、熵值法计算过程、各指标权重及最终的新质生产力指数结果，可供核对与验证。

主要参考文献：

王珏, 王荣基. 新质生产力：指标构建与时空演进[J]. 西安财经大学学报, 2024, 37(01): 31-47.