来源：上市公司年报、地方各级公共数据开放平台

本研究以2010至2024年我国A股上市公司微观数据、省级公共数据开放平台相关数据为基础，重点探究公共数据开放行为对企业全要素生产率的作用机制与影响效应。

研究过程中，参照吴武清等学者（2024）的研究范式，对其《公共数据资源与企业全要素生产率——基于地方政府数据开放的准自然实验》一文的基准回归模型进行复刻与验证，确保研究方法的科学性与可靠性。

核心指标构建说明

1. 公共数据开放平台DID（核心解释变量）：以企业办公所在地省份的政府数据开放平台上线情况为核心依据，结合年份是否处于平台上线之后的时间节点，构建双重差分变量（DID）。当企业所在省份已上线公共数据开放平台（处理组），且观测年份在平台上线当年及之后时，DID变量取值为1；其余情况下取值为0。

2. 企业全要素生产率（被解释变量）：采用LP（Levinsohn-Petrin）方法对企业全要素生产率进行测算，确保测算结果的准确性与合理性。

公共数据开放与企业全要素生产率（2010—2024）

一、数据基本信息

数据覆盖范围：A股上市公司

观测时间跨度：2010年—2024年

有效样本总量：44920条面板数据

数据来源渠道：上市公司年度报告、各地方公共数据开放平台公开数据

数据包含内容：原始观测数据、基准回归Stata操作文件（dofile）

二、数据指标明细

年份

股票代码

股票简称

行业名称

行业代码

省份

城市

区县

省份代码

城市代码

区县代码

首次上市年份

是否ST或金融类

总资产

资产负债率

经营活动产生的现金流量净额

营业利润

营业收入

董事会人数

独立董事占比

第一大股东持股比例

机构投资者持股比例

企业上市年龄

TFP_LP

TFP_OP

TFP_OLS

省份

省份代码

地区生产总值

居民消费水平指数(上年=100)

普通高等学校本科毕(结)业生数

移动电话年末用户

省级公共数据开放平台DID

数据开放年份

三、参考文献

[1]吴武清,李祁恒,章柳漪,等.公共数据资源与企业全要素生产率——基于地方政府数据开放的准自然实验[J].系统工程理论与实践,2024,44(06):1815-1833.