数据来源：《中国城市统计年鉴》、全国各省（自治区、直辖市）地方统计年鉴
整理单位：ACADCN 数研慧通
数字人才是驱动数字经济高质量发展的核心生产要素，其范畴涵盖数字技术工程师、数字技能人才与复合型数字化人才等群体，主要聚焦于大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等战略性新兴领域的技术研发与应用实践。在实证研究范式中，信息传输、计算机服务和软件业从业人员数是衡量区域数字人才存量与信息技术人才规模的经典代理变量，同时也是测算人才集聚度、评估区域数字化发展潜力的核心指标。
为满足学术研究与政策分析对长时序、标准化地级市数字人才数据的需求，本研究团队依托《中国城市统计年鉴》及地方统计年鉴的权威统计条目，采用标准化手工核验与整理流程，构建了2003-2024年中国地级以上城市数字人才与信息技术人才面板数据集。针对统计年鉴中部分年份的数据缺失问题，本数据集分别采用线性插值法与回归填补法完成数据插补，并基于原始统计指标测算衍生出信息技术人才规模系列指标，有效提升了数据的完整性与可用性。
（一） 数据集基本属性
| 项目 | 具体内容 |
| 数据名称 | 基于统计年鉴的地级市信息技术人才规模测算数据集（2003-2024） |
| 数据范围 | 全国 297 个地级以上城市 |
| 时间跨度 | 2003-2024 年 |
| 样本总量 | 6535 条 |
| 数据来源 | 《中国城市统计年鉴》、各地方统计年鉴 |
| 整理机构 | ACADCN 数研慧通 |
（二） 核心指标体系
本数据集的指标体系分为基础地理标识、原始统计指标、数据插补指标与衍生测算指标四大类，具体如下：
- 基础地理标识指标：年份、省份、城市、省份代码、城市代码、所属地域、胡焕庸线区位划分
- 原始统计指标：信息传输、计算机服务和软件业从业人员数
- 数据插补指标：信息传输、计算机服务和软件业从业人员数_线性插值、信息传输、计算机服务和软件业从业人员数_回归填补
- 衍生测算指标：信息技术人才规模、信息技术人才规模_线性插值、信息技术人才规模_回归填补
（三） 参考文献
[1] 唐天伟，吴素婷，陈丹妮。数字技术创新对碳解锁效率的影响 —— 基于长江经济带的实证分析 [J/OL]. 中国流通经济，1-14 [2026-01-12].
[2] 郑祖婷，朱凯，任尚升，等。数据要素政策协同赋能低碳转型 —— 基于碳排放 “量降质升” 与碳回弹视角 [J/OL]. 软科学，1-14 [2026-01-12].
[3] 陈一迪，张蕾，武继磊，等。数字经济下我国城市群发展与信息技术人才空间分布的关联研究 [J]. 统计研究，2025,42 (07):121-132.
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