测算方式
本文参考《研究与发展管理》（C刊）于翔学者的研究思路，测算人工智能与人力资本之间的耦合协调度（D）。
第一，基于物理学耦合模型，计算人工智能与人力资本的耦合度（C），用以反映二者相互支撑、相互作用的关系。考虑到人工智能与人力资本变量存在量纲差异，文中AIs与HCs分别为标准化处理后的企业人工智能指标与人力资本指标。
第二，为更准确地反映人机协同水平，在耦合度C的基础上进一步测算协调度T。这是由于可能出现人工智能与人力资本整体水平偏低，但耦合度偏高的情况，仅用耦合度会掩盖单一维度发展不足的问题，难以真实识别二者的协同联动效果。
第三，结合前两步得到的耦合度C与协调度T，最终测算出企业人工智能与人力资本的耦合协调度。
资料范围
样本总量约5.7万条，其中有效非零样本1万余条，覆盖企业数量5400余家。数据集包含原始数据、测算代码与最终结果，可供使用者自行复算与校验，保证结果可靠。
参考文献
于翔,牛彪,夏帅.人智协同对企业劳动生产率的影响机制[J].研究与发展管理,2025,37(03):40-52.DOI:10.13581/j.cnki.rdm.20241135.
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