2001–2023年上市公司数据资产化水平数据

测算方法与说明

本数据严格参照《中国工业经济》何瑛等（2024）顶刊研究范式：

1. 采用文本分析法测度企业数据资产；
2. 以数据资产相关法律法规文本为语料库；
3. 选取“信息”“网络”“数字”“数据”为种子词汇；
4. 运用Word2Vec神经网络模型+深度学习，构建种子词相似词集；
5. 按数据资产用途，划分为：
   1. 自用型数据资产（ODA）
   2. 交易型数据资产（DDA）

可用于深入识别与检验企业数据资产价值、融资约束、创新效率等研究问题。

数据概况

• 时间跨度：2001–2023年
• 观测样本：约6万条
• 覆盖企业：5606家上市公司
• 数据形式：面板数据，可直接用于实证回归与分析

参考文献

何瑛,陈丽丽,杜亚光.数据资产化能否缓解“专精特新”中小企业融资约束[J/OL].中国工业经济,2024,(08):154-173[2024-11-20].