测算方法：参照《管理评论》丁相安等（2024）的研究，将企业分批实施数字化转型视为准自然实验场景，采用多时点双重差分模型（DID）控制个体与时间趋势内生性问题，以更有效地识别数字化转型对企业全要素生产率的影响。
主要指标：
- •企业基本标识：企业代码、年份、证券代码、股票简称
- •行业信息：行业名称（证监会2012年版）、行业代码
- •数字化转型：数字化转型程度、企业数字化转型实施年份
- •多期DID变量：
- •处理组标识（treat，实施数字化转型赋值为1）
- •数字化转型状态（post，已实施赋值为1）
- •交互项（treat × post）
- •技术维度词频统计：
- •五维度词频总和
- •人工智能技术相关词频
- •区块链技术相关词频
- •云计算技术相关词频
- •大数据技术相关词频
- •数字技术应用相关词频
数据情况：本数据集包含2007年至2022年中国上市公司共计约3.5万条样本观测，涵盖3,275家企业。数据集提供原始数据、计算代码与计算结果，便于验证和复现。
参考文献：
丁相安, 王晓岭, 韩少杰. 数字化转型、员工责任和企业全要素生产率[J/OL]. 管理评论: 1-13[2024-04-20].
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