一、数据集概述
本数据集依据宫晓云等（2022）提出的理论框架，系统构建了2012至2024年间中国A股上市公司供应链透明度（Supply Chain Transparency, SCT）的多维测度体系。该数据资源旨在为公司治理、信息披露、供应链管理及企业社会责任等领域的学术研究与实证分析提供标准化、可复现的基础数据支持。
二、供应链透明度测度方法
严格参照《中国工业经济》刊载文献（宫晓云等，2022），本研究从以下三个维度综合构建供应链透明度指标：
- 披露实体数量（SCT_Num）
指上市公司在年度报告中明确披露具体名称的前五大供应商与客户数量。仅当供应商或客户名称具备可识别性与可追溯性时（如完整企业名称），方计入有效披露；若以“供应商A”“客户甲”等无实质信息的代称呈现，或未予披露，则视为无效信息。该指标数值越高，表明供应链信息披露的透明程度越高。 - 披露业务占比（SCT_Ratio）
计算公式为：已披露具体名称的前五大供应商与客户交易额之和 ÷ 前五大供应商与客户交易总额 × 100%。该指标反映企业对核心供应链伙伴交易信息的披露完整性，数值越大，透明度水平越高。 - 年报文本信息补充维度
结合年报中与供应链相关文本的披露广度、语义深度及信息密度，进行辅助性文本分析，以增强测度体系对非结构化信息披露特征的捕捉能力，提升指标整体稳健性。
三、数据资源与样本特征
- 时间范围：2012–2024年（注：数据覆盖至最新可获取年报周期）
- 样本规模：涵盖4,400家中国A股上市公司，共计33,000余个公司-年度观测值
- 数据构成：
- 原始年报文本及结构化提取数据
- 数据来源路径与清洗逻辑说明文档
- 标准化测算代码（Python/Stata，含注释）
- 最终指标计算结果（含SCT_Num、SCT_Ratio等核心变量）
- 可验证性：全流程数据溯源清晰，代码与文档公开，支持第三方复现与交叉验证，确保研究过程的透明性与学术严谨性。
四、参考文献
宫晓云，权小锋，刘希鹏. 供应链透明度与公司避税[J]. 中国工业经济，2022(11): 155–173.
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