一、 数据简介
本数据集旨在系统性地量化中国A股上市公司与高校、科研院所之间的产学研协同创新活动。通过识别并统计上市公司作为合作作者发表的学术论文,本数据集将非结构化的学术成果转化为结构化、可分析的面板数据,是衡量企业开放式创新能力、高校知识溢出效应以及区域创新网络的关键“量化载体”。
该数据为投资者评估企业技术潜力、研究者分析创新生态、以及政策制定者评估协同创新政策效果,提供了客观、微观的实证基础。
二、 数据详情
- •数据名称:A股上市公司校企合作论文发表数据集
- •覆盖范围:中国A股市场上市公司
- •时间跨度:涵盖2002年至2025年的数据
- •数据格式:面板数据(
.xlsx格式) - •核心变量:
股票代码,公司名称,年份,论文标题,论文链接,合作科研机构,合作公司,年度合作论文数量
三、 构建方法论
- 1.论文检索:以每一家A股上市公司的法定名称及常用简称作为“作者单位”检索词,在主流中英文学术数据库中进行检索,获取其作为作者单位发表的全部学术论文的题录信息。
- 2.合作判定:对每篇论文的所有作者单位进行解析。若同一篇文章的作者单位列表中同时出现至少一家上市公司和至少一所高校或科研院所,则将该篇文章判定为“校企合作论文”。
- 3.机构识别:采用基于关键词的规则识别高校与科研院所。作者单位名称中包含以下任一关键词即被认定为目标机构:
大学、学院、学校、研究院、研究所、实验室、科学院、技术中心、研究中心、科研、高校、教育。
四、 主要应用场景
- •公司研究:分析企业的技术合作网络、研发外部性、以及在基础研究方面的投入与影响力。
- •创新经济:研究产学研合作的驱动因素、空间分布特征及其对区域创新能力的影响。
- •投资分析:作为企业“创新质量”和“长期技术竞争力”的辅助评价指标,用于基本面分析。
- •政策评估:评估各类产学研合作促进政策(如共建实验室、产业技术联盟)的实际成效。
五、 重要说明与局限
- •本数据基于公开的学术发表信息,未包含未发表的或保密的技术合作项目。
- •“校企合作论文”的判定严格依赖作者单位的规范著录,机构名称不规范或缺失可能造成少量遗漏。
- •数据结果反映了“已发表的、可公开追溯的”合作,是衡量显性知识合作产出的重要指标,建议与企业的研发投入、专利申请、合作专利等指标结合使用,以进行全面创新评估。
六、 参考文献
郑世林, 汉馨语, 郭锡栋, 等. 国家战略科技力量与企业关键核心技术突破——来自国家和省级重点实验室的证据[J]. 中国工业经济, 2024(09):62-80.
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