中国上市公司校企合作论文数据库（2002–2025）

摘要

上市公司与高等院校、科研院所合作发表的学术论文，作为产学研协同创新过程的关键量化载体，其学术价值与实践意义已获学界与业界广泛认同。此类合作成果不仅体现知识生产的学术贡献，更系统映射上市公司的技术创新能力、核心竞争力、资源整合效能及高校科研成果转化效率，为投资者评估企业创新潜力、监管机构优化产业政策、学术界开展创新实证研究提供重要依据。本研究基于作者单位文本识别策略，构建2002至2025年中国上市公司校企合作论文面板数据库，适用于产学研合作强度测度、企业创新溢出效应检验、区域创新生态评估等多维研究场景。

一、数据库概述

• 数据库名称：中国上市公司校企合作论文数据库
• 时间跨度：2002–2025年（含已收录及计划收录文献）
• 覆盖范围：中国A股上市公司主体
• 数据结构：企业-年度面板数据（Excel格式）
• 数据来源：ACADCN 数研慧通系统采集与标准化处理

二、核心变量体系

| 股票代码 | 公司名称 | 年份 | 论文标题 | 文献标识 | 参与科研机构 | 参与公司 | 校企合作论文数量 |

三、数据构建方法论

1. 文献检索策略
   以各上市公司法定名称为作者单位关键词，在CNKI、Web of Science、Scopus等中英文权威学术数据库进行系统检索，提取每篇论文全部作者单位信息。
2. 校企合作判定标准
   单篇论文作者单位中同时包含企业实体与高等院校/科研机构，即界定为校企合作论文。
3. 科研机构识别规则
   作者单位名称含“大学”“学院”“研究院”“研究所”“实验室”“科学院”“技术中心”“研究中心”“科研”“高校”“教育”等关键词之一即纳入识别范畴。识别过程采用关键词匹配与人工复核双轨校验机制，确保分类准确性与边界案例处理的严谨性。

参考文献

郑世林, 汉馨语, 郭锡栋, 等. 国家战略科技力量与企业关键核心技术突破——来自国家和省级重点实验室的证据[J]. 中国工业经济, 2024(9): 62–80.

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