人工智能对企业创新韧性的影响研究数据集(2011-2024年)

摘要

本数据集基于2011-2024年中国A股上市公司数据,为探讨人工智能对企业创新韧性的影响提供实证支持。数据集包含完整原始数据、数据处理代码(dofile文件)及基准回归结果。

关键指标构建

  1. 企业创新韧性:参考相关研究,分别采用专利授权量的变化状况和基于企业所在行业尺度的测算方法来衡量企业创新韧性,在数据中分别标识为“企业创新韧性A”和“企业创新韧性B”。
  2. 人工智能:借鉴既有文献的做法,通过提取上市公司年报中与人工智能相关的关键词,以词频总数加1后取对数值来测度企业的人工智能应用水平。

数据集详情

  • 研究主题:人工智能对企业创新韧性的影响
  • 样本范围:中国A股上市公司
  • 时间跨度:2011-2024年
  • 样本数量:26401条有效观测值
  • 数据来源:上市公司年度报告、国家知识产权局
  • 提供材料:包含原始数据、数据处理代码(dofile)及基准回归结果。

核心指标

指标指标指标
年份行业名称城市
股票代码行业代码区县
股票简称省份省份代码
城市代码区县代码是否ST类
董事会人数第一大股东持股比例两职合一
托宾Q值资产负债率企业创新韧性A
企业创新韧性B人工智能(词频和加1取对数)

主要参考文献

[1] 李斌, 薛希萌, 张琪睿, 等. 人工智能对企业创新韧性的影响——基于技术能力适应性视角[J]. 研究与发展管理, 2025, 37(06): 53-65.

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